随着功能的开发，views.py文件的代码会越来越多。我的Blog应用的views.py已经20条引用、15个方法、500多行代码。整个文件看起来比较庞大臃肿，不方便维护。所以，我准备拆分该文件。首先，在views.py同一...
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2017-01-16
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阅读：14421
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Django
上次开发了随机推荐，为了提高更多博文的曝光率。但随机推荐只能让藏在深处的博文多露几次脸，不一定可以让访客点击。那么可以推荐一些访客喜欢的、感兴趣的博文，提高点击率，即智能推荐功能(或叫猜你喜欢)。为了让博文之间有关联，我上一...
这几天琢磨怎么实现智能推荐文章。查阅了一些资料，发现不太适合使用协同算法实现智能推荐功能。最后准备使用博文的相关关键字进行计算，猜测访客的阅读偏好，进而推荐相关的博文。那么，需要给博文添加关键字。另外关键字有利于SEO优化。...
《机器学习实战》书中还讲了一个实例。该实例讲如何数字识别。k-近邻算法也不太适用运用到该场景(文章后面会总结说明)。不妨可以借鉴一下，拓展我们的思路。尤其是特殊的问题如何处理和计算等等。收集数据的步骤同样就先跳过。《机器学习...
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2017-01-09
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阅读：5154
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机器学习
在我的博客列表页面中，每页显示12篇博文。随着博文发表越来越多，很多文章自然而然地被藏在深处。这样不利于展示我的博客内容。所以需要提高博文的曝光率。提高博文的曝光率常见地方法是文章推荐。我准备开发两种：随机推荐和猜你喜欢。随...
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2017-01-06
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阅读：7183
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我的网站搭建
上次写了一篇k-近邻算法的简单分类使用方法，包括什么是k-近邻算法以及基本的实现代码。这次看《机器学习实战》2.2的实例，讲解修正数据和如何计算错误率以及把数据图形化。该实例大致意思是从约会网站获取数据，通过下面3个维度的数...
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2017-01-05
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阅读：7377
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机器学习
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推荐
这本《机器学习实战》第1个算法是k-近邻算法，也叫KNN。该算法简单容易理解，十分适合入门。k-近邻算法是用于分类。分类问题是监督学习算法的一个研究方向。既然是属于监督学习的，就需要1个训练数据集作为判断的基础。k-近邻算法...
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2017-01-03
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阅读：7956
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机器学习
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推荐
这段时间在啃《机器学习实战》，准备通过这本书入门机器学习。（图片来源：亚马逊 https://www.amazon.cn/）但这本书著作时间有些早，部分代码用法老旧，逻辑不够清晰，命名混乱。例如，在本书中很多地方对numpy...
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2016-12-30
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阅读：7887
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机器学习
以前我在上一个东家工作的时候，主要用Access开发。但我离开那家公司之后，就再也没用过Access了。因为Access弊病太多，下面一一道来。1、Access是什么Access是Office其中一个组件。仅仅如此这样简单吗...
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2016-12-28
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阅读：14231
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数据库
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Excel的列名是字母。但有时候，需要通过数字得到列名或者通过列名得到第几列。这里有两种方法。一种是通过列名或数字计算；一种通过Range对象转换。方法1：Excel列名命名是用字母命名。从A到Z，Z之后是AA，变成两个字母...
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2016-12-27
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阅读：9476
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VSTO