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机器学习实战
- 创建时间：2017年4月5日 09:02
- 作者：杨仕航
- 更新状态： 连载中
- 类别：机器学习
- 阅读(3869)
- 评论(1)
专题简介
学习《机器学习实战》一书，借此入门机器学习。重新整理书中的知识并用自己的话说出来、用自己的代码写出来。
1、分类算法
- 博客： 《机器学习实战》学习前言
- 博客： 机器学习01：k-近邻算法简单分类
- 博客： 机器学习02：k-近邻算法综合使用
- 博客： 机器学习03：k-近邻算法拓展和总结
- 博客： 机器学习04：创建决策树
- 博客： 机器学习05：绘制决策树
- 博客： 机器学习06：朴素贝叶斯理论知识
- 博客： 机器学习07：朴素贝叶斯应用(词集模式)
- 博客： 机器学习08：朴素贝叶斯应用(词袋模式)
- 博客： 机器学习09：逻辑回归详解
- 博客： 机器学习10：逻辑回归优化
2、回归预测
- 暂未添加文章，敬请期待！
3、无监督学习
- 暂未添加文章，敬请期待！
4、其他工具
- 暂未添加文章，敬请期待！
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😀
2019-01-25 11:35 回复